Werkzeuge zur datengestützten Prozess- und Qualitätssteuerung

Der Lehrgang Statistik für Wirtschaft, Industrie und Technik (ST) befasst sich mit Konzepten und Werkzeugen, die es uns erlauben, mit Hilfe von Daten Prozesse und Produkte zu bewerten und zu verbessern. Häufig sehen wir uns dabei vor typische Fragen gestellt:

• Wie groß muss eine Stichprobe sein?
• Welche Aussage kann aus einer Stichprobe getroffen werden?
• Für welche Faktoren kann der Einfluss auf die Prozessperformance nachgewiesen werden?
• Wie können Versuche effizient gestaltet werden?
• Etc.

Auf diese Fragen erhalten Sie in der Lehrgangsreihe Antworten – und Werkzeuge zur praktischen Umsetzung.

Inhalte

• Prozesssicht und Prozess-Mapping-Werkzeuge
• Statistische Werkzeuge zur Bestimmung von Prozessfähigkeit, -stabilität und -potenzial
• Stichproben, Stichproben-Prüfpläne und damit verknüpfte Unsicherheiten
• Einfluss des Messsystems (bzw. des Systems der Datenerzeugung) auf die beobachtete Prozessperformance
• Grafische und statistische Prozess- und Qualitäts-Analyse-Werkzeuge (u.a. Hypothesen-Tests)
• Strukturieren von Vermutungen (Ishikawa, 5-Why, …)
• Einsatz von Regelkarten zur Analyse
• Grafische Analyse-Werkzeuge (z. B. Box-Plots, Streu-Plots, Intervall-Plots,…)
• Statistische Analyse-Werkezeuge (z. B. ANOVA, t-Test, Regression,…)

Zielgruppe

Verantwortliche für Prozesssteuerung und Prozessverbesserung, Systembeauftragte bzw. Systemmanager*innen Qualität sowie Verantwortliche für Forschung und Entwicklung aus Unternehmen der verarbeitenden Industrie, Handel und Dienstleistung.