Qualität

QM-Werkstatt Quality Data Science

QM-DS | 1 Tag

Überblick

In dieser eintägigen Einführungs-Werkstatt wird das Thema Data Science intensiv be- und erarbeitet. Wir führen Sie in die Begrifflichkeiten von Data Science ein und stellen einige Methoden vor, wie Sie mithilfe von R (flexibles Open-Source-Datenanalyse-Tool), effizient mit Ihren Daten arbeiten können. Einen Schwerpunkt bildet die praktische Anwendung von modernen Tools (Stichwort: Machine Learning) an konkreten Themenstellungen. Die Teilnehmenden haben die Möglichkeit, individuelle Themenschwerpunkte einzubringen.

Voraussetzungen
  • Notebook, das vom Kursteilnehmer mitzubringen ist
  • Interesse am Arbeiten mit Daten
  • Vertrauter Umgang mit Excel
  • Statistische Grundkenntnisse
Zielgruppe

Six Sigma Belts, Statistiker (STPS/STQII), Systembeauftragte Qualität, Systemmanager Qualität

Inhalte
  • Einführung in R/RStudio (Open-Source-Software für Data Science)
  • Explorative grafische Datenanalyse für Zahlen- und Text-Daten
  • Datenaufbereitung
  • Überblick und Anwendung einiger einfacher Machine Learning (ML) Tools
  • Ausblick AI: Deep Learning
  • Praktische Übungen: „bring your data“
Hinweis

Für die praktische Durchführung von Übungen während des Trainings wird der Einsatz eines Notebooks empfohlen, das vom Kursteilnehmer mitzubringen ist.

Termine

12.11.2020
Quality Austria -
Trainings, Zertifizierungs und Begutachtungs GmbH
Am Winterhafen 1
4020 Linz
 657,00Regulärer Preis
exklusive 20% MwSt.

Bitte beachten Sie, dass hierbei Abweichungen zum neuen Kursprogramm in der inhaltlichen Gestaltung sowie bei den Teilnahmegebühren auftreten können.

Unsere Experten für diesen Bereich

Unabhängig. Kompetent. Zuverlässig.

Team

Frau Dr. Mag. Anni Koubek

Prokuristin Innovation, Business Development Qualität

Netzwerkpartner

Herr DI Michael Lucyshyn

Netzwerkpartner, Produktexperte Six Sigma und Statistik

Netzwerkpartner

Herr Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH) Johann Russegger, MBA

Netzwerkpartner, Produktexperte Trainings Integriertes Managementsystem, Qualität

+43 732 34 23 22