Modellierung von Zuverlässigkeit

Der Lehrgang gibt eine Einführung in die Konzepte der statistischen Zuverlässigkeitsanalyse. Startend mit Tests zur Erhebung von Lebensdauerdaten werden Werkzeuge zur Analyse und Interpretation von Zuverlässigkeits-Daten (Labor- und Feldergebnisse) vorgestellt.

Statistische Grundkenntnisse

Verantwortliche für Prozesssteuerung und Prozessverbesserung, Systembeauftragte oder Systemmanager*innen Qualität, Verantwortliche für Forschung und Entwicklung, hauptsächlich aus Unternehmen der verarbeitenden Industrie.

• Grundbegriffe der Zuverlässigkeit
• Hazard- und Überlebensfunktion, Badewannenkurve
• Nützliche Verteilungen (Exponential, Weibull, ...)
• Effekte und Wechselwirkungen
• Parametrische Analyse
• Stresstests
• Regression mit Lebensdauerdaten
• Garantie-Analyse und Prognose

Für die praktische Durchführung von Übungen während des Trainings wird der Einsatz eines Notebooks empfohlen, das von den Kursteilnehmenden mitzubringen ist.

Die Prüfungsinhalte beziehen sich auf den Lehrgang Modellierung von Zuverlässigkeit (QIIZA).

Ausbildung entsprechend dem Lehrgang Modellierung von Zuverlässigkeit (QIIZA).

Die schriftliche Prüfung besteht aus Auswahlaufgaben (Multiple-Choice). Prüfungsdauer: 90 Minuten

5 Jahre

Nachweis (z. B. Bestätigung durch die arbeitgebende Organisation, Interimszeugnis, Eigenerklärung) über 3-jährige Berufspraxis im Bereich Qualitätssicherung innerhalb der letzten 5 Jahre.

Diese Prüfung ist optional und nicht Voraussetzung für den Antritt zur Prüfung Statistiker*in für Wirtschaft, Industrie und Technik QII (QIIP).